针对普通高校在劳动教育认识、教学内容、教学方法、实施路径、考核评价以及与中小学劳动教育的有效衔接等方面存在的问题，团队成员开展了理论研究与实践探索，使用的主要方法如下：

一是文献分析法：通过搜集劳动教育相关著作、国家政策、教材、重要会议资料、学术期刊、硕士博士论文等文献资料，对文献进行分类、归纳、研究，掌握相关理论实施现状，为理论研究、政策研制、教学实践提供坚实的理论基础。

二是调查研究法：通过制定《贵州省大学生劳动教育现状》教师问卷和学生问卷，在信度和效度检验达标的基础上,面向全省27所学校师生进行调查，共收回有效问卷102279份，其中学生96669份，教师4752份，管理人员858份。运用SPSS25.0、wps2019及图悦-在线词频分析工具进行数据分析，掌握贵州高校劳动教育实施现状，为劳动教育政策及方案的制定提供了科学的依据。

三是归纳推进法：为探索大学生劳动教育的一般规律，团队选取贵州师范大学某一专业的学生为样本，调查其劳动教育基本情况，通过因子分析的方法，归纳推断出大学生劳动教育问题主要体现在劳动认识、劳动技能、劳动态度等方面，推断出一般大学生劳动教育应关注认知、态度和技能三个方面。

四是行动研究法：团队开展了大量的研究和实践工作，针对工作中的具体问题，邀请一线教师共同“调查、研究、改革、实践、创新”，在实施中反思、在总结中不断改进。制定以提高学生实践能力为目标的本科人才培养方案，将学生参与日常劳动、创新创业、社会服务等纳入“素质拓展与创新创业”模块；针对劳动教育课程种类单一的问题，团队鼓励学校教师开设通识类劳动教育课程；针对第二三课堂活动缺乏与第一课堂融合的问题，与学校创新创业学院、学工部门加强联动，促进课程之间的融合。本成果产生、形成、发展的过程，就是在实施中反复与教师、学生研讨、改进、提高的“实践--反思--研究--实践”的过程。

五是案例研究法：为探索高质量劳动教育课程教学的路径，团队精心打造教育教学案例，倡导学科交叉融合，设计STEAM劳动教育教学模型和课程案例，其中“工艺技术与创作”课程被评为贵州省大学生劳动教育课程优秀教学案例，被推荐遴选为“国家智慧教育平台数字教育资源”建设。

六是智能技术支持法：为统一认定大学生第一、二、三课堂劳动教育成绩，团队研发了“大学生劳动教育学分管理系统”，实现系统申报、远程评价、电子归档。同时，团队还研发了“课程数据归集计算管理系统”，精准分析每一门课程教学效果和每一位学生的学习情况，为教学改革提供依据。